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Esta página Este artículo describe las configuraciones del bot que incluyen los detalles sobre la configuración de las diferentes secciones relacionadas con la configuración del bot, la configuración de PLN, la configuración de canales y las habilidades sugeridaspermiten a Luma Virtual Agent interactuar con los usuarios finales de manera efectiva. La sección de configuración del bot contiene información del bot, configuración de la conversación, parámetros de generación y publicación, comandos del sistema y mensajes configurados para el bot. Aquí puede configurar los tiempos de espera de la conversación, los mensajes, los parámetros de PLN y los comandos del sistema. Estas configuraciones facilitan las interacciones entre el usuario final y Luma VA. Para obtener más información, consulte  Configuración del bot.

Para acceder a la configuración del bot, vaya a la pestaña Configurations (Configuraciones) → Bot Settings (Configuración del bot). Haga clic en Edit Settings (Editar configuración) para actualizar los detalles.

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  • Información del bot

  • Configuración de generación y publicación

  • Configuración de la conversación

  • Comandos del sistema

  • Conocimiento y servicios

  • Mensajes

Información del bot

Esta sección proporciona los detalles clave para la instancia de Luma que se utiliza para identificar el bot. Además de estos detalles, en la configuración del bot, también se pueden gestionar otras configuraciones como el tiempo de espera de inactividad, los mensajes y los comandos del sistema que facilitan la conversación entre Luma y el usuario final. Bot information (Información del bot) tiene los detalles siguientes.

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  • Bot Name (Nombre del bot): muestra el nombre de la instancia de Luma. El nombre es establecido por el superadministrador cuando se crea el inquilinotenant. Un administrador puede editarloeditar el nombre en pantalla del bot.

  • External ID (ID externo): es el identificador exclusivo asignado al bot. Este ID se utiliza para la integración con las aplicaciones externas o los canales que requieren comunicarse comunicación con el bot.

  • Language (Idioma): muestra el idioma del bot. No se puede cambiar, ya que se vincula con el modo en que el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN) procesa los mensajes provenientes de los usuarios.

  • Status (Estado): muestra el estado del bot: Active (activo) o Inactive (inactivo). Si se establece el estado como inactivo, el bot no estará disponible en todos los canales.

  • Last Updated On (Última actualización el): muestra la fecha y la hora en que la información del bot se actualizó por última vez.

  • Last Updated By (Última actualización realizada por): muestra el nombre del usuario que realizo la última actualización de la información del bot.

En esta sección, solo los campos Bot Name (Nombre del bot) y Status (Estado) se pueden editar.

Info

La zona horaria del bot se gestiona y configura en el servidor interno. De forma predeterminada, se establece en la zona horaria UTC. Puede comunicarse con el equipo de soporte de Serviceaide para establecer su zona horaria local como la zona horaria del bot.

Configuración de generación y publicación

Esta sección ayuda a configurar los parámetros de ajuste relacionados con la capacitación de los modelos ML. Los siguientes parámetros afectan el tiempo de capacitación de PLN como parte del proceso de generación y publicación:

NLU Training Epochs (Epochs de capacitación de NLU): este parámetro establece el número de veces que el algoritmo de entrenamiento de PLN ve los datos de capacitación de Luma. Un epoch es igual a un pase hacia adelante y un pase hacia atrás de todos los ejemplos de capacitación. En ocasiones, el modelo necesita más epochs para aprender los datos de capacitación y el patrón. A veces más epochs no influyen en el rendimiento. Cuanto menor sea el número de epochs, más rápido se capacitará el modelo.

Dialog Training Augmentation Factor (Factor de aumento de capacitación de cuadros de diálogo): el parámetro determina cuántas historias aumentadas se submuestrearán durante la capacitación El número de historias muestreadas es el factor de aumento *10. De forma predeterminada, el aumento se establece en 50, lo que da como resultado un máximo de 500 historias aumentadas.

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Info

El tiempo de generación y publicación depende de los datos de capacitación del tenant. En caso de que la generación y publicación para el tenant esté tardando más, se recomienda comunicarse con el equipo de soporte para analizar y actualizar los parámetros de ajuste.

Configuración de la conversación

Esta sección ayuda a definir define las configuraciones relacionadas con la gestión de del bot y las conversaciones entre el bot y el del usuario con lo siguiente.

Command Prefix (Prefijo de comando): define el prefijo que se debe utilizar para ejecutar un comando personalizado o de habilidad del sistema. Cualquier texto que siga a este prefijo de comando se identifica como un comando realizado por Luma. De forma predeterminada, se establece como '//'.Esto puede editarse y puede ser cambiado por un administrador de inquilinostenants.

Idle Timeout (Minutes) (Tiempo de espera de inactividad [minutos]): el tiempo de espera de inactividad es el tiempo de inactividad máximo para las conversaciones del usuario, es decir, el tiempo durante el cual el usuario podría no responder durante una conversación con el bot antes de que la conversación caduque. El tiempo de espera se establece en 10 minutos de forma predeterminada y el valor máximo permitido es de 15 minutos.

Idle Timeout Message (Mensaje de tiempo de espera de inactividadinactivo): la respuesta del bot que se dará muestra al usuario final cuando se alcance alcanza el tiempo de espera de inactividad y inactivo, el bot suspenda la ejecución de las conversaciones anteriores y esté preparado interrumpe la conversación anterior con el usuario final y está listo para aceptar nuevas solicitudes.

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Por ejemplo: Tenga en cuenta una habilidad para crear un incidente en ISM que permita a un usuario crear un incidente y adjuntar un documento complementario. Durante la ejecución de la habilidad, el usuario final puede proporcionar una descripción del problema, pero puede evitar cargar el la carga del documento utilizando el comando Skip (Omitir). Si la ejecución de la habilidad se ha realizado correctamente, se creará un incidente en ISM sin ningún archivo adjunto.

El comando Skip (Omitir) funciona como cualquier otro comando de habilidad de Luma y se activa utilizando “//” (prefijo de comando). por ejemplo, //skip

De forma predeterminada, el comando se establece como “skip” &ldquoskip “ (omitirOmitir). Como administrador de inquilinostenants, puede personalizar el comando skip Skip (omitirOmitir) predeterminado con cualquier otro texto para el inquilinotenant.

También puede configurar la respuesta del bot en las situaciones siguientes.

  1. El usuario final intenta omitir un valor de solicitud o atributo que era obligatorio en la configuración de la habilidad.

  2. Cuando se utiliza el comando Skip (Omitir) fuera de una conversación

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  1. Image Added
Info
  • Se puede utilizar el comando Skip (Omitir) solo para los atributos con una solicitud para el usuario que se establece como Static (Estática).

  • Si un atributo se marca como obligatorio en una habilidad, un usuario final solo podrá omitir el atributo si se ha configurado también un valor predeterminado en la habilidad. Si el valor predeterminado no está disponible, Luma volverá a solicitar los datos del usuario.

  • Se puede hacer referencia a este comando mediante el atributo de contexto @{systemcommand. skip}

Conocimiento y servicios

En esta sección, puede personalizar la forma en que Luma Virtual Agent ofrece conocimientos tanto como servicios al usuario.

Conocimiento seguido del servicio: indica que el conocimiento debe presentarse antes de que se presenten las opciones de habilidad. En este caso, los servicios/habilidades no se presentan por adelantado y solo se muestran después de que el usuario solicite explícitamente ver los servicios relevantes.

Conocimiento y servicio: indica que el conocimiento y los servicios deben presentarse juntos. En este caso, a los usuarios se les presentan los artículos de conocimiento relevantes, así como los servicios/habilidades coincidentes.

Predeterminado: esta opción indica que se debe respetar la decisión del agente virtual y que la información se puede presentar como cualquiera de las dos opciones presentadas anteriormente.

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Info

Esta sección está disponible solo si el inquilino está correlacionado con Luma Knowledge para acceder al conocimiento disponible.

Mensajes

En esta sección, se pueden personalizar mensajes informativos que se muestran a los usuarios finales en diversas situaciones durante una conversación entre el usuario final y el bot.

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