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As configurações a seguir estão disponíveis na guia Definições de NLP para ajustar o mecanismo NLP para seu bot e como responder quando a entrada do usuário não corresponder rigorosamente a uma habilidade.
FallbackAnchor fallback fallback
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- Defina o Limite de fallback: se todas as habilidades identificadas possuírem uma pontuação de confiança inferior ao Limite de fallback definido, uma das respostas do bot será exibida. O Limite de fallback deve estar no intervalo de 0,0 a 1,0.
Defina o limite da conversa trivial: o Limite da conversa trivial ajuda a evitar que a agente virtual corresponda às solicitações de serviço definidas pelo usuário com a conversa trivial no bot. Isso garante que as habilidades da conversa trivial sejam correspondidas somente quando nenhuma habilidade personalizada for identificada e a pontuação de confiança estiver acima do limite definido da conversa trivial. O Limite da conversa trivial deve estar no intervalo de 0,0 a 1,0. É recomendável definir um valor alto para o limite da conversa trivial.
- Adicione novas respostas e edite as respostas existentes.
- Passe o mouse sobre a linha e clique no ícone Excluir para apagar a linha.
- Clique em Salvar para salvar a resposta do bot.
A imagem a seguir mostra a conversa com base na configuração do comportamento de Fallback. Para a frase de usuário, "redefinir senha no oracle", o processo de fallback é disparado e uma das respostas do bot que foi configurada na lista, "Desculpe, pode repetir?", é mostrada ao usuário. 
DesambiguaçãoAnchor desambiguação desambiguação
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A desambiguação é o grupo de definições que define o que acontece quando todas as habilidades retornadas estão acima do Limite de fallback, mas não há uma única pontuação de alta confiança. Usando as Definições de NLP, o administrador pode definir o que o bot deve fazer nesse caso. Talvez você queira que o bot pegue o melhor resultado e execute a habilidade ou que solicite ao usuário que selecione um resultado.
Existem duas definições principais em Desambiguação:
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A imagem a seguir representa a seção Desambiguação em Definições de NLP.
Intervalo de proximidade: defina a lacuna de confiança necessária entre as habilidades. Um valor de 1 a 10 é ideal, mas o campo aceita qualquer número inteiro de 0 a 100.
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- Limite de confirmação: quando a frase de usuário fornecida correspondeu à habilidade com uma pontuação de confiança muito baixa, executar essa habilidade pode não ser ideal. Para ajudar nessa situação, o Limite de confirmação permite que o administrador defina a pontuação de confiança necessária que precisa ser atingida para execução da habilidade. Quando todas as habilidades tiverem pontuações de confiança abaixo desse limite, o usuário verá uma mensagem solicitando que ele confirme que deseja executar a habilidade correspondente superior.
- Automatizar o treinamento com respostas do usuário: Ative ou desative o Treinamento automatizado para o tenant. Quando o Treinamento automatizado for ativado, as respostas positivas do usuário à mensagem de confirmação da habilidade associarão a frase de usuário à habilidade selecionada. Isso aumenta a precisão na correspondência de frases de usuário às habilidades do seu tenant. Consulte Treinando a Luma para obter mais detalhes sobre Treinamento automatizado
- Mensagem: digite a mensagem que será exibida ao usuário para que ele confirme sua decisão.
- Respostas rápidas: especifique as opções Sim ou Não para seleção do usuário.
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No exemplo a seguir, para a frase de usuário, "atualizar ticket", uma vez que a confiança está abaixo do Limite de afirmação (0,4), a mensagem configurada é mostrada para o usuário pedindo a confirmação, Sim e Não. Se a afirmação estiver definida como Sim, o bot continuará executando a habilidade identificada. Se a afirmação estiver definida como Não, o texto de reformulação configurado será exibido ao usuário.
Durante a distribuição inicial de um novo bot, é recomendável que o Intervalo de proximidade seja definido como alto (20% a 30%). Isso garante que os usuários recebam a habilidade certa. No entanto, isso dificulta a experiência do usuário e faz com que o bot pareça pouco inteligente, pois o usuário precisa confirmar tudo. Conforme os dados de treinamento evoluem com o tempo, diminua o Intervalo de proximidade para um valor mais baixo (5 a 10%) a fim de reduzir o número de confirmações exigidas pelos usuários.
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